Новости
23 июля 2017, 14:02

Облачная экономия

Будущее ЖКХ — за математическим моделированием графиков работы теплосетей и систем отопления зданий на основе прогнозов погоды

Такая технология уже существует и может использоваться в России. О ней рассказывает директор департамента тепловой автоматики компании «Данфосс» Дмитрий Ахременков. — Дмитрий, прежде чем говорить о технологиях, давайте определим временные рамки. Будущее — это когда? У нас до сих пор еще очень много зданий отапливается по-советски, а их обитатели даже не всегда представляют себе, что бывает по-другому. - Это хороший вопрос. С одной стороны, будущее — это уже сейчас. Потому что технология, о которой идет речь, — действующая, она применяется на реальных объектах и доказала свою эффективность. С другой стороны, по-настоящему будущее наступит только после того, как такие решения станут нормой и будут использоваться по умолчанию. — Технология предполагает использование принципиально новых инженерных решений? - Вовсе нет. Она представляет собой логическое продолжение принципа количественного регулирования отпуска тепла непосредственно в местах потребления. В ходе российской реформы теплоснабжения он повсеместно внедряется вместо централизованного регулирования, применявшегося в СССР. И хотя эта реформа еще далека от завершения, мы можем двигаться дальше на тех участках, где в данный момент уже применяется количественное и качественно-количественное регулирование. Датчик на фасаде — Что лежит в основе предлагаемого решения? - Действующие нормативы предписывают отпускать потребителям тепло с использованием принципа качественно-количественного регулирования. Это значит, что, помимо централизованного регулирования температуры, на источниках должен быть реализован механизм управления подачей теплоносителя непосредственно на тепловых вводах зданий, исходя из нужд потребителей. Это предусмотрено в конструкции автоматизированных индивидуальных тепловых пунктов или узлов управления. Автоматика не только контролирует расход в соответствии с запрограммированным температурным графиком теплосети, но и корректирует его в режиме реального времени на основании замеров уличной температуры воздуха погодными датчиками, установленными непосредственно на здании. В результате получается значительная экономия, поскольку средняя по городу температура может существенно отличаться от температуры в разных районах. Даже особенности расположения конкретных зданий играют огромную роль. — Не будет ли избыточной такая точность регулирования? Ведь скорректировать режим отопления недолго, когда автоматика установлена непосредственно в здании. - Здания бывают разными. Например, если вы скорректируете режим отопления коттеджа, то эффект почувствуете примерно минут через десять. Для типового панельного дома советской постройки в пять — десять этажей понадобится около часа или чуть больше. А если мы говорим о современном жилом комплексе, занимающем целый квартал, то здесь полный цикл займет сутки. И вопрос не только в комфорте, большая инерция отопительных систем ведет к большим тепловым потерям при резких изменениях графика и в моменты пиковых нагрузок. Для того, чтобы менять режим теплоснабжения плавно, нужны не только текущие замеры с датчиков, но и прогноз погоды, на основании которого можно построить математическую модель и оптимальный график с минимальными потерями тепла. — Как это происходит на практике? - Это облачная программная технология, разработанная финской компанией Leanheat. Одно из ее главных преимуществ заключается в том, что она не привязана к какому-то конкретному оборудованию, поэтому может использоваться в любых системах, где имеется тепловая автоматика. Оптимизация достигается путем систематических замеров температуры воздуха в помещениях, где устанавливаются специальные датчики, а также посредством учета прогноза погоды. На основании этих данных строится математическая модель тепловой сети, позволяющая прогнозировать потребность в тепле. В соответствии с этой моделью происходит автоматическая дистанционная корректировка графика подачи тепла. В любых масштабах — Математическая модель конкретной теплосети должна быть построена заблаговременно и загружена в систему? - Нет, программа делает это автоматически, без участия человека. Она анализирует данные, поступающие с датчиков внутри здания, и сопоставляет их с данными уличных датчиков. Таким образом, строится температурная карта здания в каждый момент времени, а по динамике наружных и внутренних температур можно построить модель для каждого помещения и вычислить такие его характеристики, как, например, способность ограждающих конструкций проводить и накапливать тепло. Таким образом, удается сгладить пиковые нагрузки, при необходимости начать прогрев помещений заранее, а в других случаях — заблаговременно отключить его, чтобы избежать «перетопа». — В каких масштабах может использоваться такое решение? - Практически в любых. Система позволяет задавать индивидуальный график отопления для каждого отдельного помещения в здании, при условии что вся система его теплоснабжения подключена к облаку Leanheat. — Что для этого требуется? - Ничего, при условии что на объектах сети или в здании используются технологии регулируемого потребления тепла и установлены автоматизированные тепловые пункты. То есть нужно, чтобы было чем управлять. Там, где еще применяются гидроэлеваторы и ручные задвижки, естественно, ничего не получится. Под присмотром спутника — Вопрос, который обязательно заинтересует читателей: а какие ресурсы используются для прогнозирования погоды? - В каждой стране имеются различные метеослужбы, кроме того, есть ряд глобальных сервисов, имеющих собственные спутники и предоставляющих высокоточные данные, которые используются системой. Причем берется не один источник, а сразу несколько, чтобы получить в итоге наиболее точную картину. — На словах все очень красиво. А как на практике, есть ли примеры использования, какова эффективность? - В России пока нет, а вот за рубежом система работает. Например, одним из ее партнеров является крупный финский энергохолдинг Fortum, который, кстати, владеет значительными генерирующими мощностями и в нашей стране. Один из конкретных примеров использования — около 15 тысяч апартаментов в Финляндии. Эффективность — дополнительно 15−20% экономии тепла. Это плюс к той экономии, которую обеспечивает стандартный набор тепловой автоматики с погодной компенсацией. Если в России сегодня комплексные решения для ЖКХ дают в среднем 30% экономии, то вместе с Leanheat это будет в среднем уже 40%. Согласитесь, неплохой реальный результат для виртуального решения! Истринское информагентство,

фото из архива фотобанка МО

comments powered by HyperComments

Интересное












Евтушенко в моей жизни был всегда… Евтушенко в моей жизни был всегда…
http://monavista.ru/images/uploads/79b47d882a3689060ae4d57283ec8bbe.jpg
Письмо с моей фермы Письмо с моей фермы
http://monavista.ru/images/uploads/92eb5c9944f25688043feb2b9b01e0f2.jpg
Почему в России выросли продажи дорогих смартфонов Почему в России выросли продажи дорогих смартфонов
http://monavista.ru/images/uploads/08009197b894c4557dc9c7177e803f77.jpg